{"id":14389,"date":"2019-10-28T09:44:03","date_gmt":"2019-10-28T09:44:03","guid":{"rendered":"http:\/\/clubdeltrade.com\/?p=14389"},"modified":"2023-01-30T17:49:01","modified_gmt":"2023-01-30T17:49:01","slug":"reconocimiento-por-imagen-en-el-pdv","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/club.involves.com\/es\/reconocimiento-por-imagen-en-el-pdv\/","title":{"rendered":"Reconocimiento por Imagen en el PDV"},"content":{"rendered":"

Hablemos sobre reconocimiento por imagen en el PDV. <\/span><\/p>\n

Optimizar el trabajo, ganar tiempo y eficiencia en los procesos son objetivos comunes para quienes respiran<\/span> trade marketing<\/span><\/a>. <\/span><\/p>\n

Por ese motivo, la b\u00fasqueda de tecnolog\u00edas que <\/span>agilicen el proceso <\/b>y <\/span>entreguen resultados <\/b>termina por convertirse en una rutina. Y entre tantas novedades en el \u201cmundo <\/span>tech<\/span><\/i>\u201d, <\/span>el reconocimiento por imagen <\/b>es una de las soluciones que m\u00e1s llaman la atenci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

No es inusual que nos encontremos con noticias sobre c\u00f3mo la tecnolog\u00eda de <\/span>image recognition <\/span><\/i>o reconocimiento por imagen\u00a0<\/span>impacta y facilita la vida de tantas personas. Uno de los usos m\u00e1s comunes es identificar personas. Est\u00e1 presente incluso en situaciones cotidianas, como desbloquear dispositivos o reemplazar contrase\u00f1as y huellas digitales.<\/span><\/p>\n

Pero \u00bfya te has puesto a pensar en c\u00f3mo ser\u00eda utilizar el reconocimiento por imagen en las<\/span> acciones de trade marketing<\/span><\/a>? \u00bfQu\u00e9 tan pr\u00e1ctico ser\u00eda identificar los productos de inmediato, de forma automatizada y, a partir de eso, construir indicadores a\u00fan m\u00e1s eficientes en menos tiempo?<\/span><\/p>\n

\u00a1Es sobre eso que vamos a hablar hoy!<\/span><\/p>\n

C\u00d3MO APLICAR EL RECONOCIMIENTO POR IMAGEN EN EL PDV<\/b><\/h2>\n

Por v\u00eda de regla, estamos atentos a c\u00f3mo se utiliza la tecnolog\u00eda en la experiencia directa con el consumidor en el espacio f\u00edsico de la tienda. Dos nombrees que se citan frecuentemente como ejemplos de <\/span>inteligencia artificial<\/b> y <\/span>reconocimiento por imagen<\/b> son Amazon, con<\/span> Amazon GO<\/span><\/a>, y<\/span> Nike By Melrose<\/span><\/a>, tienda creada con un formato y perfil espec\u00edficos para la regi\u00f3n a partir de su app.<\/span><\/p>\n

Ambas marcas usan <\/span>big data, machine learning <\/span><\/i>e<\/span> image recognition<\/span><\/i> para <\/span>promover experiencias dirigidas al <\/b>shopper<\/i><\/b>-consumidor en el punto de venta<\/b>. Pero si obtenemos datos m\u00e1s precisos en el PDV, y sabemos cu\u00e1l es el estado de la ejecuci\u00f3n<\/a> y, adem\u00e1s, sabemos a ciencia cierta cu\u00e1les son los puntos que debemos mejorar, tambi\u00e9n estaremos mejorando la experiencia del cliente.<\/span><\/p>\n

Todos ganan: el cliente, porque va a encontrar el SKU o servicio perfecto, y el mercado, la industria y el retail, que se benefician con las <\/span>ventas<\/b>, con el <\/span>perfeccionamiento de estrategias y acciones<\/b>, y con <\/span>una mayor competitividad en el PDV<\/b>.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

En el universo de la ejecuci\u00f3n del retail y del trade marketing, la disposici\u00f3n y el<\/span> surtido de los productos<\/span><\/a> que se exponen en las g\u00f3ndolas de los supermercados son extremadamente importantes.<\/span><\/p>\n

Existen herramientas excelentes para evaluar cu\u00e1l es la situaci\u00f3n en campo. Sin embargo, a pesar de que la tecnolog\u00eda est\u00e9 disponible para auxiliarnos y que reportarle algo al <\/span>back office <\/span><\/i>sea f\u00e1cil, el trabajo sigue siendo bastante manual. Esto hace que el proceso sea dispendioso y, en muchos casos, m\u00e1s lento de lo que la demanda lo requiere.<\/span><\/p>\n

\"Image<\/a><\/p>\n

\u00a1Reflexionemos sobre una acci\u00f3n pr\u00e1ctica!<\/b><\/p>\n

Sup\u00f3n que un promotor de ventas<\/a> necesite medir una g\u00f3ndola, comprobar la participaci\u00f3n en anaquel<\/a>\u00a0<\/span>de una marca o producto en particular para analizar la participaci\u00f3n en el punto de venta.<\/span><\/p>\n

Generalmente se hace a mano y con un metro. Luego, se toma la foto, se env\u00eda la imagen, y solo despu\u00e9s viene el an\u00e1lisis, junto con otros factores que el equipo de campo tambi\u00e9n informa de modo manual.<\/span><\/p>\n

Este proceso, dependiendo del n\u00famero de productos y la complejidad de la categor\u00eda, puede tomar m\u00e1s de una hora. Si el trabajo est\u00e1 automatizado, el promotor tendr\u00e1 mucho m\u00e1s tiempo para realizar otras funciones importantes que dependen de la ejecuci\u00f3n, e incluso visitar m\u00e1s tiendas.<\/span><\/p>\n

Podemos citar por lo menos tres problemas que enfrentan los equipos de trade marketing en estos casos:<\/span><\/p>\n