{"id":14930,"date":"2019-01-30T11:00:47","date_gmt":"2019-01-30T11:00:47","guid":{"rendered":"http:\/\/clubedotrade.com.br\/?p=14930"},"modified":"2023-01-24T14:29:16","modified_gmt":"2023-01-24T14:29:16","slug":"reconhecimento-por-imagem-no-pdv","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/club.involves.com\/pt-br\/reconhecimento-por-imagem-no-pdv\/","title":{"rendered":"Reconhecimento por imagem no PDV: conhe\u00e7a as vantagens"},"content":{"rendered":"\n

Otimizar o trabalho, ganhar tempo e efici\u00eancia nos processos s\u00e3o objetivos comuns para quem vive trade marketing<\/a>. Por causa disso, a busca por tecnologias que agilizem o processo<\/strong> e entreguem resultados<\/strong> acaba se tornando rotina. Dentre tantas novidades no \u201cmundo tech\u201d<\/em>, o reconhecimento por imagem<\/strong> \u00e9 uma das solu\u00e7\u00f5es que mais chamam a aten\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Vimos com frequ\u00eancia not\u00edcias sobre como image recognition<\/em> impacta e facilita a vida de tanta gente. Um dos usos mais comuns \u00e9 para identifica\u00e7\u00e3o de pessoas. Est\u00e1 presente at\u00e9 em situa\u00e7\u00f5es cotidianas, como desbloquear aparelhos ou substituir senhas e impress\u00f5es digitais.<\/p>\n\n\n\n

Mas voc\u00ea j\u00e1 parou para pensar como seria usar o reconhecimento por imagem nas a\u00e7\u00f5es de trade marketing<\/a>? Como seria pr\u00e1tico identificar os produtos de uma s\u00f3 vez, de forma automatizada e, a partir disso, construir indicadores ainda mais eficientes em menos tempo?<\/p>\n\n\n\n

\u00c9 disso que vamos falar hoje!<\/p>\n\n\n\n

COMO APLICAR O RECONHECIMENTO POR IMAGEM AO TRADE<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Geralmente estamos atentos \u00e0 forma como a tecnologia \u00e9 usada na experi\u00eancia direta com o consumidor, no ch\u00e3o de loja. Dois nomes que s\u00e3o citados frequentemente como exemplos de intelig\u00eancia artificial<\/strong> e reconhecimento por imagem<\/strong> s\u00e3o Amazon, com o Amazon GO<\/a>, e Nike By Melrose<\/a>, loja criada com o formato e perfil espec\u00edfico para a regi\u00e3o a partir do seu aplicativo.<\/p>\n\n\n\n

Ambas marcas usam big data, machine learning <\/em>e image recognition<\/em> para promover experi\u00eancias direcionadas ao <\/strong>shopper<\/em><\/strong>-consumidor no ponto de venda<\/strong>. Mas se tivermos dados mais precisos do PDV, soubermos como est\u00e1 a execu\u00e7\u00e3o e estivermos cientes sobre os pontos a aprimorar, tamb\u00e9m estaremos melhorando a experi\u00eancia do cliente.<\/p>\n\n\n\n

Ganham os dois lados: cliente, porque encontrar\u00e1 o SKU ou servi\u00e7o perfeito, e o mercado, \u00a0ind\u00fastria e varejo, que s\u00e3o beneficiados com as vendas<\/strong>, aprimoramento de estrat\u00e9gias e a\u00e7\u00f5es<\/strong> e maior competitividade no PDV<\/strong>. \u00a0<\/p>\n\n\n\n

No universo da execu\u00e7\u00e3o do varejo e do trade marketing, a disposi\u00e7\u00e3o e mix dos produtos<\/a> expostos nas g\u00f4ndolas dos supermercados \u00e9 muito importante.<\/p>\n\n\n\n

Existem excelentes ferramentas que possibilitam avaliar a situa\u00e7\u00e3o em campo. Por\u00e9m, ainda que tenha o aux\u00edlio da tecnologia e reporte f\u00e1cil ao back-office<\/em>, o trabalho ainda \u00e9 bastante manual. Isso torna o processo oneroso e, em muitos casos, mais lento do que a demanda exige.<\/p>\n\n\n\n

Vamos refletir sobre uma a\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica!<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Imagine que um promotor precise medir uma g\u00f4ndola, conferir o share<\/em><\/a> de determinada marca ou produto para an\u00e1lise da participa\u00e7\u00e3o no ponto de venda.<\/p>\n\n\n\n

Geralmente, isso \u00e9 feito na m\u00e3o mesmo, com uma fita m\u00e9trica. Em seguida, \u00e9 feito o registro em foto, envio da imagem, e s\u00f3 depois a an\u00e1lise, junto a outros fatores tamb\u00e9m reportados manualmente pela equipe de campo.<\/p>\n\n\n\n

Este processo, dependendo da quantidade de produtos e complexidade da categoria, pode levar mais de uma hora. Se o trabalho for automatizado, o promotor ter\u00e1 muito mais tempo para realizar outras fun\u00e7\u00f5es importantes que dependem da execu\u00e7\u00e3o e at\u00e9 visitar mais lojas.<\/p>\n\n\n\n

Podemos elencar pelo menos tr\u00eas dores que as equipes de trade enfrentam nesses casos:<\/p>\n\n\n\n