{"id":22405,"date":"2024-09-04T23:14:50","date_gmt":"2024-09-04T23:14:50","guid":{"rendered":"https:\/\/club.involves.com\/?p=22405"},"modified":"2024-09-04T23:15:35","modified_gmt":"2024-09-04T23:15:35","slug":"multinacional-de-bebidas-quadruplica-produtividade-com-reconhecimento-por-imagem","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/club.involves.com\/pt-br\/multinacional-de-bebidas-quadruplica-produtividade-com-reconhecimento-por-imagem\/","title":{"rendered":"Multinacional de bebidas quadruplica produtividade com Reconhecimento por Imagem"},"content":{"rendered":"

Nos primeiros 45 dias de uso da intelig\u00eancia artificial de reconhecimento de g\u00f4ndolas do Involves Stage, uma multinacional de bebidas quadruplicou o volume de dados coletados sobre concorrentes, reduziu o tempo de coleta em loja em 77,4%, e aumentou a precis\u00e3o dos dados para 93%<\/strong>, impactando diretamente na produtividade da equipe de campo e na cobertura de lojas, que cresceu 15%. <\/span><\/p>\n

O ganho em intelig\u00eancia competitiva fortalece a estrat\u00e9gia da marca no mercado de bebidas.<\/span><\/p>\n

Intelig\u00eancia artificial: menos custos, mais precis\u00e3o<\/b><\/h2>\n

Antes da ado\u00e7\u00e3o do reconhecimento por imagem, a coleta de dados nas lojas era uma tarefa desgastante e, muitas vezes, imprecisa. A multinacional dependia de processos manuais para obter informa\u00e7\u00f5es cr\u00edticas<\/strong>, como pre\u00e7os e disposi\u00e7\u00e3o de produtos nas g\u00f4ndolas. Mas a precis\u00e3o dos dados sempre foi um desafio, afinal, como garantir que tudo estava sendo coletado corretamente em todas as visitas?<\/span><\/p>\n

Com a intelig\u00eancia artificial, a multinacional alcan\u00e7ou uma precis\u00e3o de 93% na coleta de dados<\/strong>, o que significa que as informa\u00e7\u00f5es sobre pre\u00e7o, disposi\u00e7\u00e3o e share agora s\u00e3o capturadas de maneira segura e audit\u00e1vel. Isso n\u00e3o s\u00f3 aumentou a confian\u00e7a nos dados como tamb\u00e9m reduziu a necessidade dos custos com auditorias.<\/span><\/p>\n

Intelig\u00eancia competitiva: mais dados, mais insights<\/b><\/h2>\n

A multinacional focava seus esfor\u00e7os em monitorar suas principais concorrentes. Coletar dados sobre mais marcas se tornou uma prioridade, mas sem sobrecarregar a equipe de campo. Com o RI, a companhia quadruplicou o volume de dados de share e concorr\u00eancia sem onerar a equipe de campo com a coleta destes dados<\/strong>.<\/span><\/p>\n

Esse aumento expressivo de dados est\u00e1 permitindo que a multinacional adote uma postura ainda mais estrat\u00e9gica no mercado, ajustando suas a\u00e7\u00f5es de acordo com as movimenta\u00e7\u00f5es de seus concorrentes.<\/span><\/p>\n

Produtividade: menos tempo em loja, mais cobertura<\/b><\/h2>\n

Um dos grandes benef\u00edcios percebidos pela multinacional foi a redu\u00e7\u00e3o do tempo gasto em loja<\/strong>. Antes do RI, um promotor gastava, em m\u00e9dia, 1 hora e 24 minutos em cada visita, sendo que 40 minutos desse tempo eram dedicados apenas \u00e0 coleta de dados. Com o RI, esse tempo caiu para impressionantes 3 minutos e 35 segundos, uma redu\u00e7\u00e3o de 77,4%.<\/strong><\/span><\/p>\n

Essa efici\u00eancia permite que a equipe de campo amplie a cobertura de lojas. Em situa\u00e7\u00f5es onde \u00e9 poss\u00edvel visitar uma loja adicional por dia, o ganho em cobertura \u00e9 de 15%<\/strong>. Isso significa mais presen\u00e7a da marca e uma execu\u00e7\u00e3o mais robusta nas g\u00f4ndolas.<\/span><\/p>\n

Indicadores de sucesso: o que a multinacional acompanhou por meio do reconhecimento por imagem?<\/b><\/h2>\n

Nos primeiros 45 dias, a companhia focou em monitorar indicadores chave como:<\/span><\/p>\n

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  • OSA (On Shelf Availability)<\/b>: Para garantir a disponibilidade de seus produtos em todos os pontos de venda.<\/span><\/li>\n
  • Share de Mercado<\/b>: Comparando seu desempenho com o de concorrentes em cada loja e categoria.<\/span><\/li>\n
  • Pricing<\/b>: Verificando o pre\u00e7o dos produtos e identificando price tags de concorrentes.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Esses dados n\u00e3o s\u00f3 passam a auxiliar a companhia a melhorar sua performance nas lojas, como tamb\u00e9m fornecer\u00e1 insights valiosos para tomadas de decis\u00e3o mais estrat\u00e9gicas.<\/span><\/p>\n

    Expectativas futuras com o Involves Stage<\/b><\/h2>\n

    A multinacional est\u00e1 otimista com o futuro. As expectativas s\u00e3o altas: aumentar ainda mais a cobertura de pontos de venda, atender mais lojas com a mesma equipe, e ter um olhar cada vez mais estrat\u00e9gico sobre o mercado. Com dados em tempo real e segmentados por regi\u00f5es e canais, a companhia tem como objetivo aumentar seu share de mercado, sempre de olho no comportamento do consumidor e na execu\u00e7\u00e3o de suas a\u00e7\u00f5es promocionais.<\/span><\/p>\n

    O impacto da IA nas opera\u00e7\u00f5es de trade marketing<\/b><\/h2>\n

    As tecnologias do Involves Stage pretendem atender uma das maiores dores dos times de trade marketing: fazer mais com menos. Com or\u00e7amentos bem delimitados e a press\u00e3o constante para aumentar as vendas, o uso de dados confi\u00e1veis torna-se essencial para guiar as estrat\u00e9gias.<\/strong> O Reconhecimento por Imagem \u00e9 resposta a essa necessidade, pois permite que as equipes de campo fa\u00e7am mais visitas, colete mais dados e, acima de tudo, que a companhia toda tome decis\u00f5es embasadas em informa\u00e7\u00f5es precisas e audit\u00e1veis.<\/span><\/p>\n

    Conhe\u00e7a a tecnologia que est\u00e1 revolucionando o trade marketing<\/b><\/h2>\n