A Inteligência Artificial dominou o PDV?

Criado em 9 de agosto 3 min(s) de leitura

Última atualização em: 9 de agosto de 2024, às 4:31 pm

       
           

Durante o Involves Experience 2024 no México, um dos momentos mais marcantes foi a palestra intitulada “A Inteligência Artificial dominou o PDV?”. Conduzida por Jennifer Hernandez e Guilherme Coan, a sessão abordou como a IA está transformando o trade marketing e revolucionando a gestão dos PDVs. Com o avanço da tecnologia, as empresas estão descobrindo novas formas de automatizar processos e obter dados precisos, o que é essencial para a tomada de decisões estratégicas em um ambiente cada vez mais competitivo.

1. A inteligência artificial impulsiona a execução nos pontos de venda

A Inteligência Artificial (IA) deixou de ser uma tecnologia emergente para se tornar um componente crucial na execução eficiente das estratégias de trade marketing nos PDVs. Durante a palestra, Jennifer e Guilherme destacaram como a IA está permitindo que marcas e varejistas automatizem e otimizem processos chave nas lojas.

Essa tecnologia facilita a coleta de dados, a análise em tempo real e a execução de ações que antes exigiam tempo e recursos significativos. Segundo Guilherme Coan, “A inteligência artificial veio para reduzir tempo, ganhar velocidade e depois fazer recomendações”.

2. A tecnologia assume as tarefas manuais e repetitivas

Uma das grandes vantagens da IA é sua capacidade de assumir tarefas manuais e repetitivas, liberando as equipes para se concentrarem em atividades de maior valor agregado. Jennifer Hernandez enfatizou a importância de automatizar essas tarefas para melhorar a eficiência nos PDVs: “A ideia é desenvolver soluções que automatizem tarefas operacionais para que possamos ter mais ação no ponto de venda, que é o que, no final das contas, gera receita”.

Essa automação não só otimiza o tempo, mas também melhora a precisão e reduz a margem de erro na execução das estratégias.

3. Dados de alta precisão com menos erros humanos

A coleta e análise de dados são fundamentais para qualquer operação de trade marketing. Com o uso de IA, as empresas podem obter dados de alta precisão e minimizar os erros humanos.

Um exemplo destacado disso é o Reconhecimento por Imagens do Involves Stage, que permite que as equipes de campo capturem e analisem imagens dos PDVs em tempo real, com precisão de até 88%, superior ao olho humano. Essa ferramenta proporciona insights valiosos que melhoram a visibilidade do produto e permitem ajustes rápidos na estratégia.

4. Aplicações que recomendam ações com base nos dados

A capacidade da IA de analisar grandes volumes de dados e oferecer recomendações precisas é uma de suas características mais poderosas. As aplicações avançadas de IA podem sugerir ações específicas com base nos dados coletados, permitindo que as marcas maximizem sua presença nos PDVs e garantam que seus produtos estejam bem posicionados e acessíveis aos consumidores.

Guilherme ressaltou esse aspecto ao mencionar que a IA não só acelera o processo, mas também fornece recomendações estratégicas que podem fazer a diferença no sucesso de uma campanha.

Aproveite a IA na sua estratégia de Trade Marketing

A Inteligência Artificial está redefinindo o futuro do trade marketing, proporcionando às empresas as ferramentas necessárias para tomar decisões mais informadas e estratégicas. Se você deseja aprender como implementar essas tecnologias na sua operação, recomendamos a leitura do material “Reconhecimento de Imagem e Inteligência Artificial: 3 passos para aplicar na sua operação de Trade Marketing“.

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