![De qué manera la IA puede transformar al comercio minorista y a la industria - Involves Club](https://club.involves.com/es/wp-content/uploads/2023/03/club_banner_inteligencia-artificial-1024x538.jpg)
Sumário
La transformación digital revolucionó no solo nuestro modo de vivir, sino también el modo en el que trabajamos.
Pedro Galoppini, CPO y cofundador de Involves, discursó recientemente en una conferencia acerca de la importancia de la inteligencia artificial, cómo transformará el mundo y cómo los líderes deben prepararse para esta transformación, ya que “implica mucho más que cambiar de software”.
“La madurez de las aplicaciones de IA aumenta cada vez más, la capacidad informática es cada vez más grande”.
De esta manera, el uso de inteligencia artificial, por ejemplo, demuestra ser una ventaja competitiva para las empresas que intentan aumentar la eficiencia de sus procesos y mejorar la experiencia del cliente. En la industria y en el comercio minorista, no es diferente.
IA para transformar y beneficiar al comercio minorista y a la industria
En la industria, la IA, puede aplicarse en diversos procesos, desde el control de calidad, la previsión de demanda, la optimización de stock y el mantenimiento predictivo. De acuerdo con un estudio de la empresa consultora Accenture, la IA puede producir hasta 40 % de aumento de la productividad. La IA también contribuye a identificar posibles problemas antes de que se produzcan, con lo cual se pueden evitar tiempos de inactividad y reducir costos.
Por otra parte, en el comercio minorista, la IA puede utilizarse para personalizar la experiencia del cliente, mejorar la gestión del stock e incluso prever tendencias de consumo. Según un informe de la empresa consultora Capgemini, la IA puede producir hasta un 30 % de aumento en las ventas del comercio minorista. Por otra parte, la IA puede ayudar a reducir el tiempo de espera en las filas, ofrecer recomendaciones personalizadas a los clientes e incluso detectar fraudes.
Además de dichas ventajas, la IA puede brindar diversos otros beneficios a la industria y al comercio minorista. Entre ellas, se destacan las siguientes:
- Reducción de costos: la IA puede ayudar a identificar obstáculos en los procesos y a automatizar tareas repetitivas, lo que reduce la cantidad de empleados necesarios y, consecuentemente, los costos.
- Aumento de la eficiencia: la IA puede ayudar a identificar patrones y tendencias que los seres humanos no identificarían fácilmente, lo que permite una toma de decisiones más asertiva y rápida.
- Mejora de la experiencia del cliente: la IA puede utilizarse para personalizar la experiencia del cliente, pues ofrece recomendaciones y productos que se adaptan a sus preferencias.
¿Qué cambia con la IA?
De acuerdo con Pedro Galoppini, “muchas de nuestras métricas actuales se basan en la medición comparativa con otras herramientas o con la producción humana, como por ejemplo el RI. El verdadero impacto de todo ello es que las métricas pueden no ser equiparadas, lo que significa un cambio de base de indicadores para el área o la empresa”.
De esta manera, con la constante evolución de la inteligencia artificial, “es esencial que las empresas tengan, cada vez más, un abordaje orientado a los datos, pues caso contrario, corremos el riesgo de jugar contra la IA”.
Impacto de la IA para el liderazgo de los negocios
Es verdad que la IA repercutirá sobre los empleos y los cargos. Sin embargo, no solo eliminará los trabajos, sino que también creará, principalmente, nuevos cargos y funciones. Ello demandará un cambio en las habilidades que se esperan de los empleados. Así, los líderes deberán identificar y diseñar estas nuevas rutas.
Tendrán que estar preparados para implementar estos cambios, capacitarse para hacer frente a los mismos y ser catalizadores de la innovación.
¿De qué manera esto repercute en forma directa en los líderes de las áreas de trade marketing?
IA aplicada al trade marketing
Cuando hablamos de la transformación y la madurez del trade marketing, es esencial que pensemos en la recopilación y el uso de los datos para la toma de decisiones. Son incontables los beneficios que la inteligencia artificial ofrece al comercio minorista, a los distribuidores y a las agencias.
Una de las principales ventajas de la IA para el trade marketing es su capacidad de permitir la rápida toma de decisiones, suministrar datos precisos y asegurar más productividad para el equipo de campo.
Con datos e informaciones en mano, el comercio minorista y la industria pueden entender mejor los datos de sell-out de los productos y tomar decisiones que aumenten las ventas. Por otra parte, la IA puede ser estratégica para encantar y fidelizar a los shoppers.
Gracias al uso de softwares con IA, es posible recopilar e informar estos datos, lo que permite que la industria y el comercio minorista conquisten mejores resultados.
Herramientas de IA para el comercio minorista y la industria
Te presentamos algunas de las ventajas de utilizar herramientas de inteligencia artificial en el comercio minorista y en la industria, además de las herramientas que utilizan IA.
- Reducción de costos
- Aumento de la productividad
- Análisis de datos
- Toma de decisión
Involves Stage: IA aplicada a la visión informática para captar datos de góndolas mediante fotografías
Utilizando la herramienta, se pueden crear itinerarios para los equipos de campo y así optimizar los recursos, sin necesitar la ayuda de especialistas en itinerarios.
Para que la industria y el comercio minorista puedan aprovechar los beneficios de la IA, es importante que esos sectores tomen algunas medidas, tales como:
- Identificar los procesos que pueden beneficiarse de la IA: es importante que las empresas identifiquen qué procesos pueden automatizarse y mejorarse con la IA, como forma de priorizar las inversiones.
- Invertir en infraestructura: la aplicación de la IA exige una infraestructura adecuada, como servidores y sistemas de almacenamiento de datos. Es importante que las empresas inviertan en esa infraestructura para garantizar el éxito en la implementación de la IA.
- Contratar profesionales capacitados: la aplicación de la IA exige profesionales capacitados, como científicos de datos e ingenieros de machine learning. Es importante que las empresas inviertan en la contratación y en la capacitación de esos profesionales.
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