Sumário
- 1. La inteligencia artificial impulsa la ejecución en los puntos de venta
- 2. La tecnología se encarga de las tareas manuales y repetitivas
- 3. Datos de gran precisión con menos errores humanos
- 4. Aplicaciones que recomiendan acciones basadas en los datos
- Conclusión: Aprovecha la IA en tu estrategia de Trade Marketing
Durante el Involves Experience 2024 en México, uno de los momentos más destacados fue la conferencia titulada «¿La Inteligencia Artificial se apoderó del PDV?». Dirigida por Jennifer Hernandez y Guilherme Coan, la sesión abordó cómo la IA está transformando el trade marketing y revolucionando la gestión de los puntos de venta (PDV).
Con el avance de la tecnología, las empresas están descubriendo nuevas formas de automatizar procesos y obtener datos precisos, lo que resulta esencial para la toma de decisiones estratégicas en un entorno cada vez más competitivo.
1. La inteligencia artificial impulsa la ejecución en los puntos de venta
La Inteligencia Artificial (IA) ha dejado de ser una tecnología emergente para convertirse en un componente crucial en la ejecución eficiente de las estrategias de trade marketing en los PDV. Durante la conferencia, Jennifer y Guilherme destacaron cómo la IA está permitiendo a las marcas y minoristas automatizar y optimizar procesos clave en la tienda.
Esta tecnología facilita la recolección de datos, el análisis en tiempo real y la ejecución de acciones que antes requerían tiempo y recursos significativos. Según Guilherme Coan, “La inteligencia artificial viene para reducir tiempo, ganar velocidad y después hacer recomendaciones”.
2. La tecnología se encarga de las tareas manuales y repetitivas
Una de las grandes ventajas de la IA es su capacidad para asumir tareas manuales y repetitivas, liberando a los equipos para enfocarse en actividades de mayor valor agregado. Jennifer Hernandez enfatizó la importancia de automatizar estas tareas para mejorar la eficiencia en los PDV: «La idea es desarrollar soluciones que automaticen tareas operativas para que podamos tener más acción en el punto de venta que al final de cuentas y de eso se trata la plata».
Esta automatización no solo optimiza el tiempo, sino que también mejora la precisión y reduce el margen de error en la ejecución de las estrategias.
3. Datos de gran precisión con menos errores humanos
La recolección y análisis de datos es fundamental para cualquier operación de trade marketing. Con el uso de IA, las empresas pueden obtener datos de alta precisión y minimizar los errores humanos.
Un ejemplo destacado de esto es el Reconhecimento por Imagens del Involves Stage, que permite a los equipos de campo capturar y analizar imágenes de los PDV en tiempo real, com precisión de hasta un 88%, superior al ojo humano. Esta herramienta proporciona insights valiosos que mejoran la visibilidad del producto y permiten ajustes rápidos en la estrategia.
4. Aplicaciones que recomiendan acciones basadas en los datos
La capacidad de la IA para analizar grandes volúmenes de datos y ofrecer recomendaciones precisas es una de sus características más poderosas. Las aplicaciones avanzadas de IA pueden sugerir acciones específicas basadas en los datos recolectados, lo que permite a las marcas maximizar su presencia en los PDV y garantizar que sus productos estén bien posicionados y accesibles para los consumidores.
Guilherme resaltó este aspecto al mencionar que la IA no solo acelera el proceso, sino que también proporciona recomendaciones estratégicas que pueden marcar la diferencia en el éxito de una campaña.
Conclusión: Aprovecha la IA en tu estrategia de Trade Marketing
La Inteligencia Artificial está redefiniendo el futuro del trade marketing, proporcionando a las empresas las herramientas necesarias para tomar decisiones más informadas y estratégicas. Si deseas aprender cómo implementar estas tecnologías en tu operación, te recomendamos leer el material «Reconocimiento de Imagen e Inteligencia Artificial: 3 pasos para aplicar en tu operación de Trade Marketing«.
