5 herramientas con inteligencia artificial para utilizar en el trade marketing

Creado en 22 de diciembre 2 min(s) de lectura

Última actualización el: 23 de diciembre de 2023, às 8:34 pm

5 herramientas con inteligencia artificial para utilizar en el trade marketing

Uno de los temas más hablados en estos tiempos, la inteligencia artificial (IA), es una de las principales tendencias del mercado actual. En el trade marketing, no es diferente; después de todo, la IA ofrece soluciones innovadoras y eficientes para diversos sectores y profesiones.

En este texto, hablaremos sobre cómo la IA impacta en el trade marketing y cómo las industrias y los gestores pueden aprovechar los beneficios de esta tecnología para optimizar sus estrategias y resultados.

¿Cuáles son los beneficios que la Inteligencia Artificial aporta al trade marketing?

El trade marketing exige planificación estratégica, ejecución eficaz y control riguroso, aspectos que pueden facilitarse y mejorarse con el uso de la IA. La Inteligencia Artificial contribuye desde la personalización de campañas promocionales basadas en análisis predictivos, hasta la optimización de la gestión de inventarios y la identificación de patrones de consumo.

Algunos de los principales puntos en los que la IA puede contribuir son:

Análisis de datos

La IA puede recopilar, procesar e interpretar grandes volúmenes de datos sobre el comportamiento y preferencias del shopper, las tendencias del mercado y el rendimiento de los productos, entre otros. Estos datos pueden generar insights valiosos para la toma de decisiones y la definición de acciones más acertadas y personalizadas.

Leer también: ¿cómo utilizar los datos recolectados en el pdv para potencializar tus resultados?

Optimización de procesos

La IA puede automatizar y agilizar diversos procesos operativos del trade marketing, como la asignación de recursos, la planificación de visitas, la verificación de inventarios, la generación de informes, entre otros. Esto puede reducir costos, errores y retrabajos, además de aumentar la productividad y la calidad del servicio.

Mejora de la experiencia

La IA puede mejorar la experiencia del shopper en los puntos de venta, a través de soluciones como reconocimiento facial, chatbots, realidad aumentada, entre otras. Estas soluciones pueden proporcionar un servicio más rápido, personalizado e interactivo, además de estimular el compromiso y la fidelización de los clientes.

¿Qué IAs ayudan en la rutina de los gestores de trade marketing?

La automatización de tareas rutinarias libera tiempo para actividades más estratégicas, permitiendo que los equipos se concentren en iniciativas más relevantes e impactantes. Ante estos beneficios, es importante que las industrias y los gestores de trade marketing conozcan y utilicen las IAs más relevantes para la gestión de promotores de venta.

Algunas de ellas son:

1. Notion

Notion es una plataforma de colaboración y organización que ofrece diversas herramientas en un único entorno. Permite la creación de bases de conocimiento flexibles y personalizadas. Las IAs en plataformas como Notion pueden facilitar la organización de información, ayudar a categorizar y marcar datos relevantes, crear recordatorios automáticos para plazos importantes y sugerir mejores prácticas basadas en tendencias observadas en los datos almacenados.

2. Tableau

Plataformas como Tableau utilizan IAs para analizar grandes conjuntos de datos, identificando patrones, tendencias e insights ocultos en los datos de ventas, comportamiento del comprador y rendimiento de las campañas. La IA puede sugerir visualizaciones más efectivas e interpretar los resultados para decisiones más informadas.

3. Agendor

Al utilizar IA, Agendor proporciona una visión mejorada del rendimiento de las estrategias de trade marketing, automatizando tareas repetitivas y analizando patrones de comportamiento del cliente. La IA en Agendor puede sugerir acciones personalizadas basadas en datos históricos, facilitando la toma de decisiones más estratégicas. Además, la plataforma ofrece funciones como seguimiento de leads, programación de citas y gestión de equipos de ventas, optimizando la eficiencia operativa.

4. Neoway

Neoway utiliza algoritmos sofisticados para procesar grandes volúmenes de datos, identificando patrones y tendencias relevantes para el sector de trade marketing. La IA de Neoway puede prever comportamientos del mercado, contribuyendo a decisiones más acertadas. Con funcionalidades que abarcan desde la segmentación de público objetivo hasta el análisis predictivo, la plataforma ofrece un enfoque integral y orientado por datos, permitiendo optimizaciones en las estrategias de trade marketing.

5. Involves

Involves Stage ofrece soluciones innovadoras para la gestión de ejecución en el punto de venta. Con un enfoque en la eficiencia operativa, es posible monitorear y optimizar la ejecución de estrategias de trade marketing. Con Involves Stage, es posible seguir equipos en el campo, realizar la recopilación y el análisis de datos en tiempo real, proporcionando una visión completa del rendimiento de las campañas.

Además, la herramienta cuenta con recursos de inteligencia artificial para recopilar datos en el punto de venta, crear rutas inteligentes para los promotores de venta y generar insights predictivos, ayudando a anticipar desafíos y tomar decisiones proactivas. De esta manera, es posible mejorar la eficacia de las acciones en el punto de venta, garantizando una ejecución consistente e impactante de las estrategias.

Potencializa tu operación de trade marketing con inteligencia artificial

Como hemos visto en este texto, la IA es una tecnología que puede aportar muchas ventajas al trade marketing. El uso de herramientas de inteligencia artificial representa una ventaja competitiva, ofreciendo análisis precisos, automatización de procesos e insights valiosos. Al integrar estas tecnologías, las empresas pueden optimizar sus operaciones, tomar decisiones más fundamentadas y lograr resultados significativos.

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