Multinacional de bebidas cuadriplica productividad con Reconocimiento de Imágenes

Cliente de Involves da un nuevo paso para fortalecer su actuación en el mercado. La multinacional adoptó la tecnología de Reconocimiento de Imágenes y ya cosechó resultados sorprendentes, que repercutieron en forma positiva y directa sobre la productividad y la competitividad.

Durante los primeros 45 días de uso de la inteligencia artificial de reconocimiento de anaqueles de Involves Stage, una multinacional de bebidas cuadriplicó el volumen de datos recopilados sobre la competencia, redujo el tiempo de recolección en la tienda en un 77,4 % y aumentó la precisión de los datos al 93 %, lo que repercutió en forma positiva y directa sobre la productividad del equipo de campo y la cobertura de las tiendas, que aumentó un 15 %. Este crecimiento en inteligencia competitiva fortalece la estrategia de la marca en el mercado de bebidas.

Inteligencia artificial: menos costos, más precisión

Antes de adoptar el Reconocimiento de Imágenes, la recolección de datos en las tiendas era una tarea desgastante y, muchas veces, imprecisa. La multinacional dependía de procesos manuales para obtener informaciones crítica, como precios y disposición de productos en las góndolas. Pero la precisión de los datos siempre fue un desafío porque, a fin de cuentas, ¿cómo asegurar que todo se estaba recopilando correctamente en todas las visitas?

Con la inteligencia artificial, la multinacional alcanzó una precisión del 93% en la recolección de datos, lo que significa que las informaciones sobre precio, disposición y share ahora se capturan de manera más segura y auditable. Esto no solo aumentó la confianza en los datos, sino que también ahorró costos con auditorías.

Inteligencia competitiva: más datos, más insights

La multinacional centraba sus esfuerzos en monitorear a sus principales competidores. La prioridad era recopilar datos sobre la mayor cantidad posible de marcas, pero sin sobrecargar al equipo de campo. Gracias al RI, la empresa cuadriplicó el volumen de datos de share y la competencia sin abrumar al equipo de campo con la recopilación de estos datos.

Este aumento expresivo de datos permitió que la multinacional adoptara una postura aún más estratégica en el mercado, ajustando sus acciones de acuerdo con los movimientos de sus competidores.

Productividad: menos tiempo en tienda, más cobertura

Uno de los grandes beneficios que la multinacional percibió fue la reducción del tiempo invertido en la tienda. Antes del RI, cada promotor dedicaba un promedio de 84 minutos a cada visita. Casi la mitad de este tiempo (40 minutos) se consagraba exclusivamente a la recolección de datos. Con el RI, disminuimos el tiempo de recolección de datos a impresionantes 3:35 minutos, lo que significó una reducción del 77,4%.

Esta eficiencia permitió que el equipo de campo ampliara la cobertura de tiendas. En situaciones en las que es posible visitar una tienda adicional por día, el aumento de la cobertura es de un 15%. Eso se traduce en más presencia de la marca y en una ejecución más sólida en los anaqueles.

Indicadores de éxito: ¿qué detalles la multinacional pudo seguir de cerca gracias al Reconocimiento de Imágenes?

Durante los primeros 45 días, la empresa se centró en monitorear los siguientes indicadores clave:

• OSA (On Shelf Availability): Para asegurar la disponibilidad de sus productos en todos los puntos de venta.
• Share de mercado: Para comparar su desempeño con el de los competidores, en cada tienda y categoría.
• Precios: Para comprobar el precio de los productos e identificar price tags de competidores.

Estos datos no solo contribuyen a que la empresa mejore su desempeño en las tiendas, sino que también suministran insights valiosos para tomas de decisiones más estratégicas.

Expectativas con Involves Stage

La multinacional es optimista con respecto al futuro. Sus expectativas son altas: aumentar aún más la cobertura de puntos de venta, atender más tiendas con el mismo equipo y tener una mirada cada vez más estratégica con respecto al mercado. Con datos en tiempo real y segmentados por regiones y canales, la empresa se propone aumentar su share de mercado, sin perder de vista el comportamiento del consumidor y la ejecución de sus acciones promocionales.

El impacto de la IA en las operaciones de trade marketing

La tecnología de Involves Stage están proyectadas para atender una de las principales dificultades de los equipos de trade marketing: hacer más con menos. Con presupuestos bien delimitados y una presión constante para aumentar las ventas, el uso de datos confiables constituye un factor esencial para guiar las estrategias. El Reconocimiento de Imágenes es la respuesta a esa necesidad, pues permite que los equipos de campo realicen más visitas, recopilen más datos y, principalmente, que toda la empresa tome decisiones basadas en información precisa y auditable.

Te presentamos la tecnología que está revolucionando el trade marketing:

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