Red Bull redujo el tiempo de recopilación de datos con inteligencia artificial

Creado en 29 de octubre 5 min(s) de leitura

Última actualización el: 30 de octubre de 2025, às 12:01 am

       
           

Entre energía y precisión, Red Bull encontró una nueva manera de mantener su esencia en el punto de venta.
Más que estar presente en las estanterías, la marca necesitaba asegurarse de que cada ejecución reflejara el mismo estándar de excelencia que transporta en su ADN.
La rutina intensa de visitas y la necesidad de cubrir una gran cantidad de PDVS hacían que el proceso de recopilación de datos se transformara en un cuello de botella diario para los promotores.

Para hacer frente a este escenario, Red Bull aunó esfuerzos con Ever Trade Marketing e Involves, transformando así la manera en la que sus equipos de campo registran y validan informaciones.

El desafío: ejecución perfecta en un mercado de gran desempeño

Antes de la transformación, la operación de campo enfrentaba los siguientes desafíos:

  • Procesos manuales de conteo y validación en el PDV;
  • Tiempo invertido en la recopilación de informaciones;
  • Dificultad para medir con precisión la calidad de la ejecución;
  • Necesidad de aumentar la cobertura de los PDVS sin incorporar personal al equipo.

Estos cuellos de botella limitaban el alcance y la eficiencia de la marca en las tiendas, un obstáculo serio para quienes buscan excelencia en la ejecución.

La solución: Reconocimiento de Imágenes de Involves Stage

La respuesta llegó con la solución de Reconocimiento de Imágenes de Involves Stage, implementada en forma conjunta con el equipo de Ever Trade Marketing.

Haciendo uso de la inteligencia artificial, la solución:

  • Sustituye el conteo manual por la lectura automática de SKUS en fotos del PDV;
  • Procesa datos en tiempo real, con un promedio de precisión del 98,86 %;
  • Valida la ejecución in situ, lo que asegura el estándar de Tienda Perfecta;
  • Suministra dashboards que permiten realizar ajustes inmediatos y tomar decisiones más rápidas.

El resultado: más agilidad, precisión y cobertura

El cambio fue inmediato y mensurable:

✅ Reducción del tiempo de recopilación de datos de 15 a 3 minutos por visita;
✅ Aumento de la cobertura al 96 % de los PDVS;
✅ Adición de dos visitas extra por promotor por día;
✅ Más confianza en que las acciones en campo reflejan la estrategia de la marca.

Con procesos automatizados y datos validados en tiempo real, Red Bull conquistó más eficiencia sin renunciar a la calidad.

La importancia de la IA para el trade marketing moderno

El Reconocimiento de Imágenes muestra de qué manera la inteligencia artificial se volvió esencial para el trade marketing. Más que una herramienta operativa, se transformó en un sello distintivo estratégico: permite tomar decisiones rápidas, obtener precisión en la ejecución y visibilidad total del desempeño en el PDV.

La asociación entre Involves, Ever Trade Marketing y Red Bull demuestra el poder de la innovación aplicada al campo.

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Fernanda Morales

Fernanda Morales

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