Sumário
La información es poder. De eso no hay duda, sobre todo en una industria tan competitiva. Recolectar datos precisos en el PDV es esencial para tomar decisiones informadas y de esta forma, optimizar la ejecución de tus estrategias.
Sin embargo, muchas veces, los datos recolectados en el campo pueden no ser tan exactos como deberían, afectando innegablemente los resultados de tu estrategia. En esta entrega, te presentaré 5 señales que podrían indicar que los datos de tu PDV no son precisos y cómo puedes solucionarlo.
1. Diferencias entre el inventario y la realidad del PDV
Una de las señales más evidentes de que tus datos en el punto de venta no son precisos es encontrar discrepancias entre lo que muestra el inventario y lo que realmente hay en el PDV. Si te has percatado que los productos que deberían estar disponibles no se encuentran en los estantes, o si hay productos sobrepasando anaquel y bodega, que no coinciden con los registros, es bastante probable que tus datos sean inexactos.
→ Solución:
Implementa auditorías regulares y usa tecnología para sincronizar y facilitar los datos del inventario en tiempo real con la situación del PDV. Tal cómo lo hace el Reconocimiento por Imágenes de Involves Stage.
2. Errores frecuentes en el pricing
Los errores de precios, así como etiquetas incorrectas o precios que no coinciden con promociones anunciadas, son un indicador de que los datos no están siendo gestionados de manera eficiente. Esto sin duda afecta la experiencia del shopper, además de resultar en pérdidas de ventas.
→ Solución:
Utiliza herramientas de trade marketing que permitan a tu equipo de campo verificar y actualizar los precios de manera instantánea desde el PDV.
3. Variaciones en la ejecución del planograma
El planograma es esencial para garantizar que tus productos estén ubicados de manera efectiva en los estantes, pero si observas que la ejecución en el PDV varía significativamente de lo que habías planeado, es una señal de que los datos no están siendo monitoreados adecuadamente.
→ Solución:
Capacitar constantemente a tu equipo de campo es clave en este punto, de esta forma lograrán tener un mejor entendimiento y ejecución del planograma. Además, es bueno contar con un software de trade marketing que permita reportar y corregir cualquier cosa en tiempo real.
4. Falta de consistencia en los reportes de sell-out
Los reportes de sell-out deben ofrecer una visión clara de las ventas en cada PDV, pero si en este punto notas anomalías, inconsistencias o datos que no cuadran, como cifras que parecen demasiado altas o bajas sin una razón aparente, es un indicativo de que los datos no son confiables.
→ Solución:
Establece un proceso minucioso de validación de datos y considera el uso de herramientas de inteligencia artificial que puedan identificar patrones y anomalías en los reportes.
5. Poca visibilidad de la competencia
Tener visibilidad sobre las acciones que tu competencia está ejecutando en el PDV puede ser crucial para ajustar tus estrategias. Si los reportes de tu equipo no ofrecen información detallada sobre la posición de los competidores, sus exhibiciones adicionales o actividades en el punto de venta, es muy probable que los datos estén incompletos o mal recolectados.
→ Solución:
Incentiva a tu equipo de campo a recopilar datos de la competencia de manera sistemática y de rutina, utilizando una plataforma que permita centralizar y analizar esta información para obtener insights valiosos.
Recolectar información y contar con los datos precisos en el PDV hace toda la diferencia al momento de crear una estrategia de trade marketing exitosa. Si reconoces alguna de estas señales en tu operación, es crucial que tomes medidas de inmediato. Al implementar auditorías regulares, capacitar a tu equipo y utilizar la tecnología adecuada, podrás disminuir los errores y garantizar que los datos en el PDV sean precisos y útiles para la toma de decisiones.
¡No permitas que datos erróneos afecten a tu estrategia! Asegúrate de que tu equipo esté equipado con las herramientas correctas para asegurar la precisión de la recolección de datos en cada punto de venta.
