Sumário
Em um mercado cada vez mais orientado por dados, garantir a qualidade de dados no ponto de venda (PDV) é fundamental para o sucesso de qualquer estratégia de trade marketing. Quando os dados estão comprometidos, todo o planejamento é impactado: da distribuição de produtos à avaliação de campanhas, passando pela gestão das equipes de campo e pela relação com o varejo.
Neste artigo, vamos identificar os principais sinais de que seus dados podem estar comprometidos e como corrigi-los com ajuda da tecnologia.
1. Inconsistências entre os dados de campo e os dados de sistema
Se os relatórios das equipes de campo não coincidem com os registros dos sistemas de gestão ou com o histórico de vendas, esse é um sinal de alerta. Pode indicar falhas na coleta manual, falta de padronização ou mesmo erros humanos recorrentes.
Coletar dados automatizados no PDV é uma das formas mais eficazes de garantir a precisão e eliminar subjetividades na execução em loja.
2. Falta de padronização nos relatórios
Cada promotor utiliza uma nomenclatura diferente? Os campos obrigatórios são ignorados? Esses são sintomas de um processo de coleta mal estruturado, que compromete a comparação de dados entre lojas, regiões e equipes. Isso prejudica a visão global da operação e a tomada de decisão.
Investir em um bom padrão de dados de execução no PDV permite consolidar informações relevantes com mais segurança e consistência.
3. Indicadores que não refletem a realidade da gôndola
Seu indicador aponta 100% de execução, mas o resultado em vendas não acompanha? Pode haver falhas na auditoria. Em muitos casos, a execução em loja é apenas “declarada” pelas equipes, sem evidências concretas de que o planograma, as promoções ou o posicionamento estão corretos.
Tecnologias como o Reconhecimento por Imagens ajudam a aumentar a confiabilidade da coleta, trazendo evidências visuais e dados precisos para auditorias em tempo real.
4. Reações do mercado não previstas
Rupturas inesperadas, queda de vendas em uma região específica, produtos mal posicionados… Tudo isso pode ser resultado de uma base de dados mal estruturada. Sem dados confiáveis, é impossível identificar causas reais ou agir com agilidade diante dos problemas.
Uma boa gestão de dados é essencial para evitar rupturas no PDV e garantir uma reposição eficiente e inteligente.
5. Dificuldade para planejar estratégias de execução
Planejamentos e campanhas dependem de dados precisos para definir metas, alocar recursos e acompanhar resultados. Se sua equipe enfrenta dificuldades em definir prioridades, pode ser um indício de que os dados estão desconectados da realidade do PDV.
Os desafios do varejo são cada vez mais complexos, e dados confiáveis são a chave para enfrentá-los com segurança.
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