Agencia: cómo ofrecer más valor con RI

           

Una agencia de trade marketing debe ser estratégica. Cada vez más, las industrias exigen un perfil que va más allá de la gestión de los equipos que se encuentran en campo. Ofrecer datos precisos, que contribuyan a la toma de decisión y, como consecuencia, al aumento de sell-out, es fundamental para demostrar la relevancia de las agencias en su actuación con las industrias. 

Sin embargo, el desafío consiste en recibir las informaciones y transformarlas en acciones en el punto de venta. Es posible que ya hayas escuchado la siguiente frase: «un solo dato no aporta mucho». Las agencias de trade marketing que buscan la innovación deben recordar ese enunciado a diario.  

Es en ese escenario que debe invocarse e incluirse la tecnología en la rutina. Los recursos de inteligencia artificial y el reconocimiento de imágenes son factores decisivos para que la agencia se abra espacio y pueda atender cuentas cada vez más importantes. 

En el presente contenido de Involves Club, descubrirás de qué manera tu empresa puede adquirir aún más notoriedad entre los clientes utilizando recursos que van a:

• Reducir el tiempo de obtención de informaciones en el PDV;
• Entregar informes mucho más asertivos a las industrias, con foco en los KPI estratégicos para cada sector;
• Permitir que el equipo de promotores sea estratégico y ahorre tiempo en la tienda para enfocarse en las reposiciones, evitar los agotados y conquistar exhibiciones adicionales;
• Ofrecer a los clientes datos precisos y en tiempo real, lo que disminuye los problemas en los puntos de venta. 

¿Te picó la curiosidad por saber de qué manera se pueden cumplir esos cuatro puntos? ¿Y si te contáramos que todo eso se logra a partir de una sola fotografía de las góndolas?

Continúa leyendo esta publicación para entender en la práctica de qué manera el Reconocimiento de Imágenes y la inteligencia artificial eliminarán las principales dificultades que la operación de tu agencia de trade marketing enfrenta todos los días. 

¿Tu agencia de trade marketing conoce la inteligencia artificial?

Por lo general, el término inteligencia artificial nos remite a las películas de ciencia ficción. Sin embargo, debemos cambiar esa percepción, pues al fin y al cabo, aunque no nos demos cuenta los recursos inteligentes ya forman parte de nuestro diario vivir. 

Si usaste un GPS para llegar al trabajo por un camino más rápido, pediste ayuda a Alexa o a otro asistente personal para obtener el pronóstico del tiempo o incluso si desbloqueaste tu celular con reconocimiento facial, utilizaste la inteligencia artificial.

Y si los recursos están tan cerca de nuestra vida cotidiana, tu agencia de trade marketing no puede dejar de lado ese universo de posibilidades que la harán mucho más competitiva con respecto a los competidores.

La cuestión ya no es “si” se debe considerar el uso de inteligencia artificial, sino “cuándo” implementar las herramientas en la agencia.  

Piensa en la rutina actual de tus equipos, desde el momento que salen hacia los puntos de venta. Los promotores deben llegar a las tiendas, responder encuestas, comprobar los stocks y ejecutar todas las tareas en el PDV. 

En función de la cantidad de clientes y de la complejidad de cada ejecución, esas tareas pueden demorar horas. 

En determinadas operaciones, los promotores de la agencia de trade marketing deben medir con cinta métrica el espacio ocupado por los SKUS en las góndolas. Esa simple actividad puede demandar un tiempo considerable de los profesionales. 

Además, las respuestas que los promotores envían manualmente conllevan un riesgo: el de errores en el reporte de informaciones relativas al espacio en las góndolas, los precios y la presencia de los competidores, por ejemplo. 

Cualquier dato proveniente del PDV que contenga inconsistencias y llegue al back-office de la agencia de trade marketing representa un problema grave. Al fin y al cabo, esa información se enviará a la industria o la agencia la utilizará. De esa manera, es posible que se tomen decisiones sobre la base de datos imprecisos, lo que pone en riesgo toda la ejecución del trade marketing.

Ahora, completa el escenario: 

• los promotores de venta demoraron mucho tiempo en el PDV;
• las imprecisiones en el envío de los datos generan errores de planificación en la agencia;
• los informes que la agencia entrega a la industria son imprecisos. 

Esa tríada puede ser decisiva para que la industria renuncie a contar con tu agencia de trade marketing para sus estrategias en el PDV. 

Para no llegar a ese escenario de caos, la inteligencia artificial es el elemento que permite una relación mucho más fructífera y dinámica entre la agencia y la industria.

Una fotografía y todos los datos seguros del PDV

Al contar con recursos de inteligencia artificial, como en el caso del Reconocimiento de Imágenes, tu agencia de trade marketing ahorra tiempo de ejecución y adquiere seguridad para el envío de los datos a la industria.

Los recursos inteligentes para el trade marketing permiten que, cuando se saca una fotografía de la góndola, las informaciones más importantes del PDV se transformen en datos. 

A partir de la imagen de los productos dispuestos en la góndola, tu agencia de trade marketing recibe, en tiempo real, más de 10 indicadores. A modo de ejemplo, podemos citar:

• • Presencia: es decir, la garantía de que los productos están presentes dentro del surtido esperado para cada tienda;
  • Share: ¿El espacio que los productos ocupan en la góndola está dentro de lo que la industria espera?
  • Competencia: Informaciones relativas al surtido de productos ofrecido por la competencia en cada punto de venta;
  • Planograma: Entiende si lo que la industria y el comercio minorista acordaron se está cumpliendo en la práctica;
  • Precio: ¿Se está practicando el precio que la industria estipuló? 

Piensa que todos esos indicadores llegan al back-office de tu agencia en tiempo real, con una precisión superior al ojo humano y, por lo tanto, puedes informar a tu cliente tanto las incoherencias como los beneficios que obtiene con la estrategia. Esa es la realidad de una agencia de trade marketing que cuenta con Reconocimiento de Imágenes. 

Los datos que la inteligencia artificial ofrece tienen  un aprovechamiento y una precisión que superan el  90 % y, por medio de la tecnología, se puede reducir el tiempo de realización de encuestas en tiendas de 15 a 2 minutos. 

En la práctica, el Reconocimiento de Imágenes funciona de la siguiente manera:

• Obtención: la persona promotora de ventas saca una fotografía de la góndola y el sistema reconoce la imagen y también estándares;
• Procesamiento: la inteligencia artificial interpreta la imagen y la transforma en datos, con informaciones sobre presencia, surtido, share, competencia y precio;
• Envío: la tecnología prepara el informe completo para tu agencia de forma automatizada. Solo tienes que ejecutar, orientar a los promotores e informar las acciones a la industria. 

En resumen, anota estos datos:

Con el Reconocimiento de Imágenes, tu agencia:

• Reduce el tiempo de obtención de datos en el PDV de los clientes de 15 a 2 minutos. Eso permite que tu agencia tenga un aprovechamiento 87 % veces superior de los recursos humanos, lo que posibilita que el equipo de promotores de venta conquiste exhibiciones adicionales e, incluso, pueda atender más tiendas en el itinerario. 
• Asegura una precisión de datos del 88 %, lo que supera al ojo humano. De esa manera, genera informes realmente estratégicos para tus clientes;
• Aprovecha más del 90 % de los datos en el PDV. Esa exactitud permite que tu agencia tome decisiones rápidas, en tiempo real;
• Además, la herramienta está en constante evolución. En una de sus últimas actualizaciones, el sistema desarrollado por Involves permite que los promotores de venta comprueben y editen las informaciones analizadas por la inteligencia artificial, lo que aumenta aún más la agilidad y la precisión de los datos enviados a back-office.

Reconocimiento de Imágenes en la práctica: el caso de Colgate-Palmolive y Danone Nutricia

En la edición de 2022 de Involves Experience, la experiencia en trade marketing más grande de América Latina, el tema Reconocimiento de Imágenes e inteligencia artificial para agencias de trade marketing fue uno de los más debatidos durante los dos días del evento. 

Con experiencia en agencia de trade marketing y, actualmente, Data Analytics Manager de Colgate-Palmolive, Vinicius Machado compartió un poco de los resultados de la marca al utilizar el Reconocimiento de Imágenes de Involves Stage. 

“Sinceramente, creo que el principal punto de trade marketing debe estar en la mirada atenta a los promotores de venta. Todos los mecanismos, agencias, comercios minoristas, industrias y distribuidores deben estar al lado de esos profesionales. Es esencial realizar encuestas que aseguren la fluidez en las tiendas y ofrezcan una buena experiencia. Quien hace ese trabajo es la industria, en colaboración con la agencia”, señala Vinicius. 

Con respecto a este punto, el Data Analytics Manager puso de relieve los resultados expresivos que Colgate-Palmolive obtuvo al aumentar la productividad del equipo de promotores con el uso de inteligencia artificial. 

“Antes, cada promotor realizaba seis horas de encuestas. Con el reconocimiento de Imágenes, redujimos en un 75 % ese tiempo. De esta manera, los promotores pasan más tiempo en la tienda, conquistando exhibiciones adicionales, haciendo reposiciones. Lo que más queremos es que usen el celular durante menos tiempo para responder encuestas”, comenta. 

Como resultado de la implementación del Reconocimiento de Imágenes, Colgate-Palmolive puede seguir de cerca lo que sucede en las góndolas. Recibe, en tiempo real, datos confiables sobre el precio, sigue de cerca la evolución de los SKUS, entiende cuáles están vendiendo más y qué acciones llevan a cabo los competidores. 

“Logramos dirigir las acciones a partir de las informaciones. Hasta el momento obtuvimos muchos beneficios y brindamos una experiencia optimizada a los promotores en la tienda”, complementa. 

Colgate-Palmolive usa el Reconocimiento de Imágenes en colaboración con la agencia POP, una de las empresas del Programa de Agencias Asociadas de Involves, que promueve una asociación de negocios para que las agencias crezcan, conquisten más clientes y puedan retenerlos con la ayuda de la tecnología y de un equipo especializado en trade marketing.

“Cada vez más personas consultan a POP de qué manera la inteligencia ayuda a la operación a mejorar la ejecución. Esa sinergia es muy importante, porque la operación se vuelve extremadamente eficiente con el apoyo del área de inteligencia para que esta no sea solo un área de informes”, completa Rodrigo Torres, Market Intelligence and Innovation Director de Pop Trade Marketing.

El éxito de Danone Nutricia con Reconocimiento de Imágenes

Danone Nutricia, cliente Involves con Reconocimiento de Imágenes, también obtuvo resultados muy similares al utilizar el sistema. 

Al comienzo de la pandemia de COVID-19, Danone implementó el RI con el objetivo de cuidar a las personas que estaban en campo, para que estuvieran menos expuestas en los PDV.

La iniciativa que asoció la preocupación por el equipo con la tecnología hizo que el proyecto “cuidar a las personas para que las personas cuiden nuestro negocio” garantizara a Danone la conquista de iCare, entre 85 propuestas enviadas a nivel mundial.

Además de ese reconocimiento, Danone Nutricia también amplió la gestión del surtido por canal, el tamaño de la tienda, el potencial de consumo y el análisis de la competencia. Todo ello a partir del análisis de datos en tiempo real a través del Reconocimiento de Imágenes. 

Agencia de trade marketing: genera los insights que la industria necesita

Como mencionamos al comienzo de este contenido, un solo dato no aporta mucho. Por ese motivo, cuando implementas la inteligencia artificial en tu agencia de trade marketing, elevas el nivel de ejecución y estrategia con los clientes. 

Cuando sigues de cerca los datos precisos, todo lo que sucede en el punto de venta, la agencia entrega informes mucho más precisos y elaborados, con base en informaciones reales sobre lo que sucede en las tiendas. 

Ese sello distintivo de inteligencia es determinante para que la industria pueda ver a tu agencia más allá del aspecto operacional. Los clientes de Reconocimiento de Imágenes de Involves Stage reciben informes completos, de manera automatizada. 

A partir del cruce de datos que el RI combinado con el Data Analytics suministran a las agencias, resulta mucho más fácil entender si los KPI más importantes para cada industria se están alcanzando. 

Piensa que, a partir de los insights y del historial de presencia, share y precio, podemos ayudar a la industria a tomar las mejores decisiones para acciones a corto, mediano y largo plazo. 

Por otra parte, la agencia de trade marketing puede comprobar su eficiencia en el punto de venta. Por ejemplo: si los promotores logran hacer encuestas en 2 minutos, sacando solo una fotografía, el tiempo que demoran para conquistar exhibiciones adicionales e, incluso, atender a otras tiendas, aumenta significativamente. 

El shopper en el centro de las decisiones

El eje central debe ser la experiencia de los consumidores. Eso es lo que la inteligencia artificial garantizará a tu agencia de trade marketing. 

A fin de cuentas, la agencia también debe preocuparse por colocar al shopper en el centro de todas las estrategias, para que la industria venda más en cada comercio minorista. 

El comportamiento de compra de los shoppers cambia de forma constante y, por eso, es tan importante que seamos ágiles al momento de cambiar las estrategias y brindar resultados. 

Si contamos con datos más precisos sobre el PDV, sabremos cómo está la ejecución y estaremos más conscientes de los puntos que debemos mejorar. Como consecuencia, también mejoraremos la experiencia del cliente.

Con el Reconocimiento de Imágenes, esa relación industria-agencia-comercio minorista-shopper se conecta con una jornada perfecta, orientada al aumento del sell-out. 

A partir de los indicadores reales, las agencias aseguran condiciones precisas que brindan a los clientes ahorro e inteligencia, lo que eleva a tu agencia más allá de la operación. 

Recuerda que, para que la industria sea más competitiva en el PDV, tienes que contar con los datos precisos. Los mismos constituirán los fundamentos esenciales para comprobar resultados con la agilidad que el trade marketing necesita. 

¿Habías pensado en ello? Déjanos un comentario para hacernos saber de qué manera crees que la inteligencia artificial y el Reconocimiento de Imágenes de Involves Stage pueden convertirse en los aliados perfectos para tu agencia de trade marketing.